Практикум: 'Векторные базы данных и RAG-архитектура'

Глубокий технический интенсив для backend-разработчиков и AI-инженеров.

Разберем построение надежных корпоративных поисковых систем поверх LLM: эмбеддинги, гибридный поиск (BM25 + Dense Vectors), reranking, chunking стратегии и интеграцию с n8n и LangChain.

План мастер-класса:

• Сравнение векторных движков: Qdrant, pgvector, Chroma и Milvus
• Борьба с галлюцинациями и оценка качества через RAGAS метрики
• Живое код-демо: развертывание production-ready пайплайна за 40 минут

Приходите со своими ноутбуками! Репозиторий с примерами кода будет опубликован в сообществе разработчиков.